Искусственный интеллект открыл наиболее эффективный метод лечения туберкулеза Искусственный интеллект открыл наиболее эффективный метод лечения туберкулеза
23 мая 2019 На сегодняшний день туберкулез остается смертельно-опасным заболеванием. Ежегодно от него погибает до 1,6 миллиона человек. Носителями инфекции являются около 1,7 миллиарда, а заболевает ежегодно до 10 миллионов... Искусственный интеллект открыл наиболее эффективный метод лечения туберкулеза

23 мая 2019


На сегодняшний день туберкулез остается смертельно-опасным заболеванием. Ежегодно от него погибает до 1,6 миллиона человек. Носителями инфекции являются около 1,7 миллиарда, а заболевает ежегодно до 10 миллионов человек.

Сегодня больные туберкулезом, как правило, проходят курс терапии продолжительностью до 8 месяцев. За это время у многих пациентов развивается устойчивость к лекарствам, что приводит к необходимости менять схему лечения лекарственными препаратами и как результат  — период лечения увеличивается до двух лет. И самый страшный факт, люди с туберкулезом резистентным к медикаментам, часто умирают.

В ходе новой исследовательской работы специалисты Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе задействовали искусственный интеллект. С его помощью ученые оценили 15 лекарственных препаратов, среди которых были выявлены лучшие сочетания. Компьютер представил 2 наиболее эффективные комбинации лекарств, включающие в себя лофазимин, бедаквилин, пиразинамид и на выбор — амоксициллин / клавулановую кислоту или деламанид.

Ученые проверили работу лекарственных схем на лабораторных мышах. В доклинических испытаниях их применение позволяло получить 100% излечение животных за 3 недели. При этом рецидивов у мышей не наблюдалось.

Те грызуны, которые получали стандартную терапию заболевания, показали результат 100% излечения за период времени в 20 недель. Эти лекарства действуют не только медленно, но и часто они теряют свою эффективность.

Следующий этап исследований – проверка новых схем лечения найденных искусственным интеллектом для лечения пациентов  с  туберкулезом  резистентным к стандартным лекарствам.

Поделиться:

09 мая 2019  |  01:05

С Днём Победы!

Уважаемые друзья! Поздравляем вас с Днем Победы — великим и дорогим для нашего Отечества праздником! Сколько бы ни прошло лет с первого дня Великой Победы, мы никогда не забудем, какой ценой она досталась. Меняются поколения, но не меняется отношение к Героям войны – мы чтим их память и преклоняемся перед их мужеством и отвагой. Доброго Вам здоровья, мира и благополучия!

09 мая 2019  |  00:05

Аппарат для общения силой мысли вышел в серийное производство

Устройство «НейроЧат», созданное российскими учёными для людей с нарушениями речи уже запущен в производство. Эта уникальная коммуникационная система состоит из 3-х компонентов: программно-аппаратного комплекса, нейрогарнитуры и специального интерфейса. Её работа основывается на принципе «мозг-компьютер-интерфейс».

29 марта 2019  |  17:03

Российская платформа Galenos – комплексное ИТ-решение для автоматизации здравоохранения

Платформа Galenos для автоматизации задач здравоохранения вошла в каталог лучших российских цифровых сервисов для городов. Она создана петербургской ИТ-компанией «ТехЛАБ» в ответ на постоянно растущую потребность медицинских учреждений в особом учете больных по разновидностям заболеваний, а также для ведения точной статистики пациентов с тяжелыми по излечению болезнями.

20 февраля 2019  |  20:02

Microsoft созданы чат-боты в помощь медицинским организациям

Новый сервис Healthcare Bot Healthcare даст возможность клиникам посредством искусственного интеллекта создавать собственных виртуальных помощников. Они могут назвать побочные эффекты медикаментов, искать ближайшие медицинские учреждения, а также записывать больных на прием.

19 февраля 2019  |  17:02

Российские ученые создали искусственный интеллект для поиска онкологических патологий

Отечественная компания UNIM, инвестируемая компанией ФРИИ и располагающаяся в Сколково, спроектировала нейросеть в помощь врачу для обнаружения метастаз. Разработка позволяет медику за считанные секунды выявить похожие на метастазы образования и точно определить их расположение в организме пациента. Использование нейросети позволяет в сотни, раз сократить объем рабочего времени врача.

Источник